林业有害生物对林木正常生长有着非常重要的影响，是一种非常严重的自然灾害。随着区域环境的变化，有害生物的种群结构日趋复杂化，如何规划有害生物监测防治，实现大生态环境与小生态环境之间的平衡，是林业有害生物工作开展的基本策略。基于多年来林业有害生物调查的实践经验，民生智库建立了标准化的监测体系结构，形成了独特的工作模式。

一、调查思路

      首先，有害生物的成灾因素复杂多变，对有害生物的调查研究不能单纯的局限于病虫害数据，应该将其他环境变量（如气候、地理、植被等）纳入指标体系中，形成更全面更科学的有害生物风险影响因素评价体系，以便获得更精准的测报结果。

      其次，应针对有害生物复杂的生存背景，制定符合生态系统多种目标的优化组合近似方案，通过开展高效的诊断、识别、治理工作，建立了覆盖全面、机制灵活的技术服务体系。

      第三，林业有害生物调查测报工作需多方分工协作，林业站-测报点-第三方公司各司其职，不同融合，持续优化和完善监测预警方式，才能最大化发挥职能优势，提高调查测报工作的效率。

      具体实践中，林业有害生物调查工作包括三个环节：采集诊断→灾情评估→趋势预测，三个环节首尾相连，循环往复，随着数据的积累，评估模式趋于完善，测报结果更加精准。

二、调查流程

1、采集诊断：高科技与专家系统的有机衔接

      林业有害生物调查需提供高质量的溯源数据，数据信息力求真实、可靠，一方面数据采集需建立规范化标准，需符合可感观和专业化要求，对现场调查人员需开展专业培训；另一方面利用遥感、视频解码等高科技手段，通过手机、平板端等移动终端现场采集高清图像，即时传送至后端专家系统，由专家实时诊断有害生物的种类，形成专业判断，并对可能发生的危害提前预警，以便防治部门及时采取措施，对危害区域进行治理，避免病虫害的蔓延和灾变。


2、灾情评估：借助GIS技术实现立体评估

      在林业有害生物调查中，借助GIS技术可对空间数据进行立体可视化呈现，帮助相关部门对灾情的深度和广度进行更全面的评估，对管理决策形成关键性支撑。GIS应用能够准确、直观地表现出有害生物的地域分布和变化情况，评估其灾害程度，确定爆发区域，摸清有害生物的蔓延路径和发生规律，尤其在生态系统较为复杂的山区，为开展多尺度和多途径研究及防治提供了更为精准的技术支撑。


3、趋势预测：建立统计模型提高预测精度

      为更好的预测有害生物的发生情况，我们开发了基于R语言的统计分析模型，该模式在时空属性特征的数据表达、分析和解释上，具有较高的测算精度，简化了分析和传达效果。一方面，可针对数据分析结果，全面评估有害生物爆发风险，并对其相关性进行研究；另一方面，基于预测结果制定解决风险方案，形成独特的防治管理体系，为有害生物防治规划指明方向。


三、调查成果

      多年来，民生智库始终将生态文明理念贯穿于林业有害生物防控全过程，以影响林业持续稳定发展的关键性、基础性病虫害问题为重点，开展深层次的调查研究。一是针对不同防治对象及危害特点，建立以生物防治为主的美国白蛾、食叶害虫、草履蚧等无公害防治体系，树立典型，加快疫点改造，严防疫木流失，实现了绿色减灾和可持续控灾；二是建立普查数据库，形成文字、图像、标本等形式多样、资料全面、内容真实的普查成果，为准确测报、严格检疫、科学防控提供科学依据。